© Rubens Queiroz de Almeida
Um profissional moderno que não consiga ao menos ler textos em inglês sofre sérios impedimentos no exercício diário de sua profissão. A boa notícia é que a leitura, e apenas a leitura de textos em inglês, é uma habilidade que pode ser desenvolvida em um espaço de tempo relativamente curto. A leitura pode ser aprendida independentemente do aprendizado da fala, da escrita e da audição.
Para aprender a ler em inglês o aluno deve dominar alguns rudimentos da estrutura da língua. Este domínio é passivo, ou seja, é necessário apenas que se saiba identificar as estruturas para obter a compreensão da mensagem.
E o vocabulário, que é a preocupação maior de todos, não constitui impedimento algum ao domínio do idioma. A língua inglesa e a portuguesa possuem diversos elementos em comum. Os cognatos, palavras com origens no latim, como por exemplo a palavra “impossible“, ou “impossível“, são facilmente identificáveis. Os cognatos correspondem a aproximadamente 20% de todos os termos encontrados em textos técnicos.
Gostaria de destacar alguns fatos interessantes de um trabalho que realizei com a coleção de livros online mantida pelo Projeto Gutenberg.
O Projeto Gutenberg é uma iniciativa que tem por objetivo disponibilizar em formato eletrônico livros cujo direito autoral já tenha expirado.
Até hoje já foram convertidos cerca de 58.000 livros, principalmente em inglês, porém existem também obras em espanhol, italiano e francês.
O objetivo do trabalho realizado foi identificar as palavras mais comuns da língua inglesa e seu percentual de ocorrência.
Dos 1067 livros disponíveis no dia 29 de setembro de 1997, foram utilizados para o cálculo 1032 livros. Todos estes livros foram combinados em um único arquivo de 440MB de tamanho, contendo 6.615.271 palavras. Deste total foram extraídas 103.590 palavras diferentes, sendo que 78.332 delas ocorrem menos de dez vezes, ou seja, 75% das palavras aparecem com muito pouca frequência.
E o mais interessante, as 250 palavras mais frequentes são responsáveis por 57% do total das palavras. Desta forma, se você conhece estas 250 palavras você já conhece aproximadamente 60% de qualquer texto em inglês.
Juntando-se a estas palavras os cognatos, você tem que aproximadamente 80% do vocabulário de textos técnicos é facilmente identificável.
E ainda mais importante, as 1.000 palavras mais comuns totalizam cerca de 99,25% de todas as palavras. Excelente, não?
Então, se você precisa do inglês no seu trabalho, pense em aprender a ler primeiro. Você vai atender à sua necessidade imediata ao mesmo tempo em que se capacita para seguir aprendendo o idioma inglês em sua totalidade. A leitura vai facilitar o aprendizado da fala, da escrita e da audição.
Abaixo segue a lista das 250 palavras mais comuns, o percentual com que ocorrem e um resumo das estatísticas que mencionei acima.
| Número de livros | 1032 |
| Tamanho do arquivo combinado | 440MB |
| Data | 29/09/97 |
| Número total de palavras | 6.615.271 |
| Número total de palavras diferentes | 103.590 |
| Número de palavras que ocorrem menos de dez vezes | 78.332 |
| Número de ocorrências das 250 palavras mais comuns | 3.781.615 (57%) |
| Número de ocorrências das 1000 palavras mais comuns | 6.565.736 (99.25%) |
| Palavra | Porc. Total | Número de Ocorrências |
|---|---|---|
| the | 7.846512 | 519068 |
| of | 4.460135 | 295050 |
| and | 3.653471 | 241687 |
| to | 2.556630 | 169128 |
| in | 1.815451 | 120097 |
| was | 1.161903 | 76863 |
| that | 1.112607 | 73602 |
| his | 1.079124 | 71387 |
| he | 1.033669 | 68380 |
| it | 0.872406 | 57712 |
| with | 0.772803 | 51123 |
| as | 0.737385 | 48780 |
| by | 0.707575 | 46808 |
| for | 0.666821 | 44112 |
| is | 0.663329 | 43881 |
| had | 0.622454 | 41177 |
| but | 0.576575 | 38142 |
| which | 0.538663 | 35634 |
| on | 0.520341 | 34422 |
| be | 0.506994 | 33539 |
| at | 0.504938 | 33403 |
| not | 0.499753 | 33060 |
| they | 0.499345 | 33033 |
| from | 0.494795 | 32732 |
| were | 0.474372 | 31381 |
| their | 0.472573 | 31262 |
| this | 0.449097 | 29709 |
| or | 0.400679 | 26506 |
| have | 0.384247 | 25419 |
| you | 0.380876 | 25196 |
| her | 0.376991 | 24939 |
| who | 0.363099 | 24020 |
| all | 0.361406 | 23908 |
| him | 0.359970 | 23813 |
| an | 0.338807 | 22413 |
| so | 0.326850 | 21622 |
| are | 0.297705 | 19694 |
| one | 0.293624 | 19424 |
| she | 0.263753 | 17448 |
| my | 0.257782 | 17053 |
| them | 0.254396 | 16829 |
| we | 0.251494 | 16637 |
| been | 0.250602 | 16578 |
| no | 0.242152 | 16019 |
| me | 0.236710 | 15659 |
| if | 0.235637 | 15588 |
| said | 0.234185 | 15492 |
| there | 0.229787 | 15201 |
| when | 0.223619 | 14793 |
| would | 0.221261 | 14637 |
| more | 0.212901 | 14084 |
| will | 0.181625 | 12015 |
| some | 0.174747 | 11560 |
| what | 0.173795 | 11497 |
| into | 0.172102 | 11385 |
| has | 0.167340 | 11070 |
| could | 0.158754 | 10502 |
| than | 0.158255 | 10469 |
| out | 0.156547 | 10356 |
| then | 0.153720 | 10169 |
| up | 0.153418 | 10149 |
| its | 0.150697 | 9969 |
| man | 0.147553 | 9761 |
| time | 0.145315 | 9613 |
| now | 0.140281 | 9280 |
| two | 0.139133 | 9204 |
| upon | 0.139057 | 9199 |
| these | 0.137984 | 9128 |
| after | 0.136533 | 9032 |
| footnote | 0.135414 | 8958 |
| may | 0.135006 | 8931 |
| only | 0.134855 | 8921 |
| other | 0.133676 | 8843 |
| see | 0.128007 | 8468 |
| such | 0.123321 | 8158 |
| do | 0.123245 | 8153 |
| great | 0.120932 | 8000 |
| very | 0.120086 | 7944 |
| any | 0.120010 | 7939 |
| your | 0.118302 | 7826 |
| about | 0.114689 | 7587 |
| made | 0.113495 | 7508 |
| our | 0.112800 | 7462 |
| well | 0.112724 | 7457 |
| first | 0.112346 | 7432 |
| most | 0.110351 | 7300 |
| like | 0.110154 | 7287 |
| before | 0.109187 | 7223 |
| little | 0.108401 | 7171 |
| himself | 0.105287 | 6965 |
| over | 0.103760 | 6864 |
| without | 0.102868 | 6805 |
| own | 0.102808 | 6801 |
| those | 0.101644 | 6724 |
| good | 0.101266 | 6699 |
| might | 0.101175 | 6693 |
| men | 0.099361 | 6573 |
| can | 0.099331 | 6571 |
| should | 0.098817 | 6537 |
| did | 0.098741 | 6532 |
| where | 0.095824 | 6339 |
| come | 0.095763 | 6335 |
| people | 0.095627 | 6326 |
| must | 0.093450 | 6182 |
| us | 0.093057 | 6156 |
| day | 0.088991 | 5887 |
| long | 0.088825 | 5876 |
| much | 0.088810 | 5875 |
| down | 0.088311 | 5842 |
| same | 0.087676 | 5800 |
| mr | 0.083927 | 5552 |
| never | 0.083579 | 5529 |
| even | 0.083398 | 5517 |
| old | 0.082204 | 5438 |
| under | 0.081327 | 5380 |
| through | 0.080828 | 5347 |
| still | 0.080828 | 5347 |
| while | 0.080314 | 5313 |
| many | 0.080239 | 5308 |
| know | 0.079876 | 5284 |
| every | 0.079196 | 5239 |
| life | 0.078591 | 5199 |
| three | 0.077790 | 5146 |
| how | 0.077759 | 5144 |
| way | 0.077291 | 5113 |
| years | 0.076384 | 5053 |
| came | 0.076354 | 5051 |
| king | 0.074963 | 4959 |
| go | 0.073436 | 4858 |
| being | 0.072318 | 4784 |
| again | 0.070549 | 4667 |
| here | 0.069067 | 4569 |
| make | 0.068629 | 4540 |
| back | 0.068115 | 4506 |
| new | 0.067510 | 4466 |
| against | 0.066437 | 4395 |
| found | 0.065198 | 4313 |
| yet | 0.065031 | 4302 |
| say | 0.064230 | 4249 |
| too | 0.064170 | 4245 |
| last | 0.063157 | 4178 |
| though | 0.063051 | 4171 |
| head | 0.062613 | 4142 |
| away | 0.061948 | 4098 |
| right | 0.061131 | 4044 |
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| another | 0.059136 | 3912 |
| shall | 0.059121 | 3911 |
| country | 0.058894 | 3896 |
| part | 0.058788 | 3889 |
| far | 0.058667 | 3881 |
| left | 0.057624 | 3812 |
| eyes | 0.057534 | 3806 |
| soon | 0.056838 | 3760 |
| went | 0.055961 | 3702 |
| take | 0.055856 | 3695 |
| each | 0.055840 | 3694 |
| just | 0.055311 | 3659 |
| power | 0.055221 | 3653 |
| name | 0.054858 | 3629 |
| am | 0.054344 | 3595 |
| death | 0.054147 | 3582 |
| world | 0.053361 | 3530 |
| nor | 0.053104 | 3513 |
| mind | 0.053104 | 3513 |
| once | 0.052923 | 3501 |
| off | 0.052243 | 3456 |
| among | 0.051699 | 3420 |
| thought | 0.051275 | 3392 |
| whom | 0.050731 | 3356 |
| house | 0.050656 | 3351 |
| get | 0.050625 | 3349 |
| nothing | 0.050595 | 3347 |
| between | 0.050459 | 3338 |
| hundred | 0.050278 | 3326 |
| think | 0.050096 | 3314 |
| both | 0.048978 | 3240 |
| young | 0.048887 | 3234 |
| because | 0.048509 | 3209 |
| saw | 0.048267 | 3193 |
| ever | 0.048055 | 3179 |
| let | 0.047980 | 3174 |
| themselves | 0.047557 | 3146 |
| emperor | 0.047345 | 3132 |
| case | 0.046680 | 3088 |
| work | 0.046241 | 3059 |
| whose | 0.046121 | 3051 |
| war | 0.046075 | 3048 |
| took | 0.045939 | 3039 |
| general | 0.045622 | 3018 |
| city | 0.045607 | 3017 |
| state | 0.045259 | 2994 |
| side | 0.044821 | 2965 |
| things | 0.044684 | 2956 |
| always | 0.044533 | 2946 |
| days | 0.043838 | 2900 |
| thus | 0.043808 | 2898 |
| face | 0.043233 | 2860 |
| night | 0.042946 | 2841 |
| less | 0.042931 | 2840 |
| give | 0.042871 | 2836 |
| asked | 0.042825 | 2833 |
| body | 0.042538 | 2814 |
| also | 0.042311 | 2799 |
| seemed | 0.041843 | 2768 |
| four | 0.041646 | 2755 |
| non | 0.041631 | 2754 |
| son | 0.041586 | 2751 |
| whole | 0.041525 | 2747 |
| called | 0.041193 | 2725 |
| don’t | 0.040875 | 2704 |
| however | 0.040437 | 2675 |
| love | 0.040316 | 2667 |
| put | 0.040210 | 2660 |
| thousand | 0.039893 | 2639 |
| hands | 0.039877 | 2638 |
| seen | 0.039817 | 2634 |
| tell | 0.039530 | 2615 |
| almost | 0.039227 | 2595 |
| look | 0.039182 | 2592 |
| father | 0.039122 | 2588 |
| heart | 0.038850 | 2570 |
| few | 0.038850 | 2570 |
| got | 0.038653 | 2557 |
| five | 0.038502 | 2547 |
| nature | 0.038366 | 2538 |
| find | 0.038184 | 2526 |
| public | 0.038094 | 2520 |
| going | 0.038063 | 2518 |
| roman | 0.037912 | 2508 |
| perhaps | 0.037716 | 2495 |
| woman | 0.037610 | 2488 |
| since | 0.037126 | 2456 |
| having | 0.036748 | 2431 |
| arms | 0.036718 | 2429 |
| heard | 0.036703 | 2428 |
| looked | 0.036582 | 2420 |
| age | 0.036552 | 2418 |
| gave | 0.036008 | 2382 |
| why | 0.035992 | 2381 |
| words | 0.035781 | 2367 |
| light | 0.035524 | 2350 |
| better | 0.035312 | 2336 |
| end | 0.034934 | 2311 |
| water | 0.034919 | 2310 |
| twenty | 0.034435 | 2278 |
| until | 0.034360 | 2273 |
| others | 0.034330 | 2271 |
